作者：juniu网络 来源:互联网 发布时间:2023-07-06
技术进步的快速令人惊讶.现在的创新快速似乎比快速收集和分析信息模式以及提升决策制定的快速快得多.当普通公司使用数10种运用程序时，无法跟踪和测试这些软件的更新和变化.这也意味着公司很难在面对 ddos 以及其他网络流量攻击时及时做出快速、准确的反应.
一、勒索流量攻击
网络流量攻击的主要驱动力现在是网络犯罪.流量攻击者受到经济利益的推动，并受到加密货币繁荣的推动.与此同时，流量攻击正变得更具针对性.勒索软件流量攻击(黑客使用恶意软件加密你的信息、系统和网络勒索赎金)的报告研究显示，全球勒索流量攻击的发生持续飙升，2017 年比 2016 年增加了 40%.2017 年 wannacry 流量攻击选用比特币支付.在 2017 年，26% 的受访公司表示，勒索流量攻击是他们在未来的威胁，并将加强信息盗窃威胁的防御.
2、物联网威胁
在 2016 年，黑客组织利用大量 internet 连接设备形成的庞大僵尸网络(mirai)，最终成功流量攻击了 dyndns 服务器，导致美国的主要互联网服务中断.这次成功流量攻击的因素变得非常明显：这些设备可能存在安全性漏洞;这些设备的数量和规模非常庞大.然而，制造商和监管机构都没有采取行动来制定一个在更安全性的物联网集成环境中产生的标准.在此期间，越来越多的物联网僵尸网络正在被加进 ddos 流量攻击中，大多数是以前版本的变体和进化版本.
1、不安全性的数字体验
依据 radware 的全球运用和网络安全性报告，1/6 的公司遭受了物联网僵尸网络的 ddos 流量攻击.此外，物联网是导致大多数 ddos 流量攻击首次使用运用层通信而非网络层的主要因素.然而，ddos 流量攻击不是仅有的威胁，许多公司在试图将物联网设备集成到自己的网络中的时候遇到困难.他们的主要问题是安全性管理变得更加复杂.
4、人为因素
2017 年的主要网络流量攻击告诉大家，在许多情况下，你的在线业务服务最薄弱的环节实际上是人为因素，无论受到攻击的的原因是未及时修补漏洞，还是打开后门并暴露信息.但不能总是责怪技术.实际上，3/5 的数据安全性专精人员对其同事表达了很高的信心.但是，如果您期看这些引人注目的全球网络流量攻击事件会促使公司开展安全性性改进，并以其安全性性或思维方式开展基础性更改，您会惊讶地发现大多数人几乎没有采取任何行动.
5、全球网络流量攻击活动后公司采取的措施
虽然在这些例子中，公司未能保护自己免受网络流量攻击.但当被问及未来的担忧时，人为因素也被纳进其中：
• “配置错误” —— 云环境中的首要风险;
• “更好的安全性性” 成为选用基于服务器学习的解决方案的首要的原因;
• 客户(公司或开发者)负责安全性地实际操作物联网设备;
• 1分之一的人仍然没有紧急情况的计划.
这些人为错误有多严重?显然，近 80%的人不数据处理网络流量攻击的成本.而其他评估了损失的公司提出了超出高出主要的经济损失数字双倍的评估结果.此类成本包括收进损失、生产损失、声誉损失和补救费用.
6、服务器学习技术尚未成熟，未普遍选用
尽管安全性专精人员真正认识到面临的挑战是，如何全面保护其公司网络中的隐私数据，但只有5分之一的人开始依赖基于服务器学习 / 人工人工智能的解决方案来开展保护.因为，人工根本无法根据筛选网络日志和其他来源生成的大量信息来识别流量攻击.在人类人工智能和带宽不足的情况下，服务器可以提供帮助.服务器学习算法在分析日志信息时表现异常，以识别和分类异常行为或指示尝试妥协的细微不同，例如巨牛科技香港高防服务器选用的先进的流量攻击人工智能检测和处理系统.巨牛科技香港高防服务器选用的该系统可以灵敏、准确地识别超过 30 种 ddos、cc 流量攻击，并秒级触发清洗机制.
7、ddos 威胁
勒索软件不是仅有的勒索方法.现在的黑客威胁公司支付一定数量的比特币，否则将对他们的网络和服务器开展 ddos 流量攻击.他们通常采取 “演示” 流量攻击，以证明他们是认真的，有水平的.这些策略变得更加成熟，因为越来越多的 ddos 流量攻击可以造成公司在线业务服务彻底中断和瘫痪，而不再仅仅是访问快速慢.这些 ddos 流量攻击包括：瞬时爆发击破防火墙的爆发型 ddos 流量攻击;ssl 泛洪、https 泛洪等加密 ddos 流量攻击;dns 流量攻击;反射和放大 ddos 流量攻击;运用层 ddos 流量攻击等.
8、怎么防御 ddos 流量攻击
你需要学习、理解和采纳，跟踪流行的 ddos 流量攻击趋势并分析风险，并启用 ddos 保护，例如选用巨牛科技香港高防服务器.巨牛香港高防服务器基于先进的流量攻击人工智能检测和处理系统，将高达 500gbps ddos 清洗水平无缝集成到你的业务服务流程中，提供高级别的安全性保护.
