作者：juniu网络   来源:互联网    发布时间:2023-07-12

　　根据市场上展天盖地宣传的“洗脑”，大家已经知道，使用云服务器有着越来越多传统业务服务搭载平台难以提供的优点，不但可以按需搭配资源，还能降低客户网络维护成本.但对于越来越多公司来说，架设云服务器仍然很难开展客户成本估算.云服务器供应商通常都提供每月云数据处理资费核算器.然而，这些核算器并不能确保准确的结果，它取决于客户提供的数据是否准确.那么，哪些潜在因素会增加云服务器费用呢?

　　一、被忽视的附加技术服务成本

　　云服务器成本估算，往往只对常规的每月费用开展预测和数据处理，可能忽视某些需要的资源和服务.当公司不能充分考虑其工作负荷的架设要求时，就会出现这种情况.估计一个常规的云服务器资源的每月开销成本很简单，但工作负荷需求通常远远超出单个静态虚拟机.除了每个月支付的cpu、内存、存放和带宽费用以外，公司还需要考虑其他成本，例如与信息迁移、api调用、以及附加的付费技术兼容等相关成本.同时还有高峰时期额外增加的存放、管理和其他成本.

　　2、业务服务增长后的总体有着成本

　　当一个公司的运用程序普及和推广时，它的使用率会上升.云服务器可以提供额外的资源以适配激增的需求，但这些新资源可能增加总体成本.许多云服务器成本估算在增长期间没有考虑这些额外资源或服务的影响.这意味着即使在云服务器中最具成本效益的运用程序也有可能比使用物理服务器的成本更高.云数据处理兼容动态，高度可拓展的环境，但其长期稳定使用的成本效益值得商榷.在某些情况下，长期使用本地服务器托管工作负荷更具成本效益.请记住对未来的云服务器资源使用量开展估算.制定比较方案来数据处理云成本与预期增长预测.另外，考虑如何替代使用模式，如预留虚拟机，可以减少客户的云数据处理的成本费用.

　　1、忽视短期需求激增的资源成本

　　预估云服务器成本时，公司非常容易忽略短期或可变增长的成本.定期执行或定期服务(会计或科学运用程序)的工作负荷会突然增加云数据处理账单的使用量这些短期使用高峰是客户面临的一个挑战.问题的一部分在于云服务器中的工作负荷框架.负责工作负荷的运营人员需要正确配置向下拓展性.当使用高峰过往之后，工作负荷应该释放多余的云数据处理资源来节省成本.另一个挑战是预测何时会发生使用高峰，需要多少额外资源以及额外需求将持续多长时间.实施认真的监控和报告，以便云数据处理管理员能够发现需求趋势和相应的成本.

　　4、多台云服务器冗余备份的成本

　　确保冗余和节省成本的方式之一是将工作负荷组件拓展到许多云服务器.使用云服务器，及相关云服务，尽量挑选一家云服务供应商的跨区域节点，多家云服务器之间可能并不兼容.公司仍然可以比较不同云服务器提供商之间的成本估算，但这需要单独使用每个提供商的数据处理器.由于供应商的定价和服务之间的不同，完成彻底比较也很困难.但是，如果客户想减少云数据处理费用的数据处理，这些比较对长期的运用可以提供帮助.

　　总之，哪些潜在因素会增加云服务器费用呢?总体来说，在预估自身业务服务对资源的需求量时，要尽可能全面、细致地综合考虑各方面的因素，包括你的业务服务增长后的总体成本、短期内激增的资源需求、附加付费技术兼容时的成本，以及架设多台云服务器冗余备份的成本，只有这样，你才能在保障云服务器顺利执行的基础上，将成本消耗降至最低.